基于需求预测的供应链优化

2010年7月30日  天津

尊敬的女士/先生，您好！

供应链与库存管理已成为企业竞争的重要要素之一，信息不流畅所导致的供应链外部库存以及由于管理方式的制约导致的供应链企业间较高的库存被越来越多的企业重视。基于精益物流为核心的供应链改善在这方面为我们提供了一个新思路。

全球领先的商业分析软件与服务提供商 SAS 与制慧网合作，将于7月30日在天津举办“精益下午茶”活动。我们邀请到了相关领域的专家，与您一起在轻松的下午茶氛围下，分享精益供应链管理和基于需求预测的供应链优化的最佳实践。

本期下午茶，我们将与您共同探讨：

 —如何理解精益供应链，高效供应链成功实施的核心是什么
 —如何正确把握JIT（准时制）的核心，避免成为另一个JIT
   （Just In Trouble）
 —如何运用“缺货模式”理念打造领先的供应链系统
 —如何基于需求进行预测，并优化供应链

活动时间：2010年7月30日 13:15 – 17:00

活动地点：
天津天伦瑞嘉晋滨国际大酒店（天津市和平区鞍山道135号）

主讲嘉宾：
王保华（曾任海尔集团副总裁、戴尔亚太地区供应链管理总监等职）
李  波（SAS 高级咨询顾问）

日程安排：

主讲嘉宾：

王保华先生毕业于香港理工大学国际航运及物流管理专业，在供应链管理领域拥有丰富的管理与实践经验。曾任海尔集团副总裁、芬兰艾科泰集团副总裁、戴尔亚太地区供应链管理总监、阿尔卡特亚太地区供应链管理总监和施乐（中国）整合供应链管理经理等职。王先生是中国物流与采购联合会注册专家，美国供应链管理学会注册授权讲师，主讲注册采购师，及注册采购供应管理师。

	李波先生主要负责 SAS 供应链解决方案在制造业和零售行业的推广，现正为国内最大的运动品牌提供基于需求预测的供应链优化项目的咨询，并为一家国际知名的汽车品牌提供生产供应链库存优化项目的业务服务。此前，李波曾在 INFOR 中国公司担任高级咨询顾问，积累了丰富的 ERP 及 BI 项目管理经验及行业经验，曾为阿姆斯壮中国公司、飞利浦电子中国公司、上海医药集团等大型客户提供咨询及项目实施服务。

SAS 软件成就安利（中国）高效物流

SAS 软件成就安利（中国）高效物流 通过采用 SAS 预测模型及库存优化技术, 安利（中国）建设了一套先进的库存优化系统。该系统于2009年6月正式上线，立刻表现出极大的优势，安利（中国）部分主要产品的库存水平正在有序地下降，产品库存分布更合理；产品供应的客户满足率提高到了97%；同时工作效率大大提高,从物流中心到外仓和店铺的计划补货时间相比之前缩短了20%。

宝钢使用 SAS 软件实现业务创新，提升竞争力

宝钢在信息系统的建设过程中，从一开始就建立了数据、信息的收集整理系统，并结合业务工作的进展，逐渐开展了数据的分析工作。上世纪90年代初就开始应用 SAS 软件进行数据分析，并迅即获得了卓有成效的结果，创造了明显的效益。宝钢的领导立刻抓住这个有效的工具和方法，大规模地在企业的各个部门的广大员工中开展了数据收集、整理、分析和挖掘的工作。进一步，又按照数据分析和数据挖掘的业务需要运用 SAS 技术建立了数据仓库，并将之作为企业经营管理业务工作改进、创新的工作平台。宝钢领导还设立了“企业系统创新部”专门领导整个企业的数据整理、分析和挖掘的工作。